第295章 课 2026 AI产业大变局:看透巨头收敛 把握下半场三大黄金赛道

许黑:那2026年,真正靠谱的AI创投机会,到底在哪?

和蔼教授:业内顶级投资人李丰给出了非常清晰的答案,三个方向:AI基础设施芯片、垂直领域AI Agent、AI驱动的智能硬件。我们一个一个拆开讲。

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首先是AI芯片。现在大家都知道英伟达,但英伟达的优势在服务器端。当AI真正走向应用端,数据存储、通信、算力、功耗、成本、尺寸都会被重新定义。未来一定会出现下一代更垂直、更专用的“新英伟达”。这是从0到1的机会。

蒋尘:垂直AI Agent呢?这个赛道谁能跑出来?初创公司还有戏吗?

和蔼教授:恰恰相反,最容易跑出来的,不是初创公司,而是在行业里浸泡多年的中型公司。用哲学思维看,这叫量变积累到质变。做AI应用,拼的不是模型多厉害,是数据。一个行业数字化够高,流程在线、数据结构化、客户在线,才能养出好用的AI Agent。

周游:行业老炮比纯技术创业者更有优势?

和蔼教授:是的。行业老炮有业务流、有数据流、有存量客户、有真实痛点,他们比任何人都懂行业。他们可以用更低成本做出垂直模型,这会成为很多传统中型公司的第二增长曲线。

吴劫:那为什么不看好通用Agent?人人都想要一个万能AI啊。

和蔼教授:从心理学看,人都喜欢“全能”的东西,但从现实看,“全能”最不可靠。通用模型最大的问题是幻觉。垂直Agent在产业里,有极强的动力去约束幻觉,有真实业务数据去矫正错误,比面向大众的通用模型靠谱得多。这就是专业胜过全能。

叶寒:第三个方向,AI智能硬件。这个为什么对中国特别重要?

和蔼教授:这个问题,要对比日本。1980年代日本抓住了电子化浪潮:电子琴、电子表、傻瓜相机,成就了雅马哈、卡西欧、佳能。但日本停在了电子化,没走到智能化。为什么?缺传感器、缺芯片、缺完整供应链。

秦易:我们中国现在有?

和蔼教授:不仅有,还是全球顶级。电子化是把扫帚变吸尘器,把高压锅变电饭锅;智能化是把吸尘器变成绕开袜子的扫地机器人,把电饭锅变成能炒28道菜的机器人。中国的新能源汽车,就是先电子化,再智能化。

许黑:也就是说,中国可以把全世界的传统产品,重新电子化+智能化一遍?

和蔼教授:完全正确。这是一个万亿级别的市场。更关键的是,智能硬件不只是商品,它是数据采集器。卖得越多,数据越多,智能越强,越好卖,形成正向飞轮。这是《易经》里的生生不息,也是经济学里的供给需求闭环。

蒋尘:这种智能化,还能变成我们的新型外贸优势?

和蔼教授:当然。这是中国的新型外贸能力。海外很少有这样完整的供应链、制造能力、场景土壤。我们的智能硬件一出世,就是全球市场。制造业稳住了,数字智能升级了,虚实结合,又是一轮正向飞轮。

周游:那哪些公司能抓住这波浪潮?

和蔼教授:两类。第一类,有核心技术积累的公司,芯片、传感器、系统能力深厚,从ToB转向ToC,像当年华为从通信做到手机。第二类,超级买手型公司,懂用户、懂需求,会整合供应链,不用自己研发所有技术,把芯片、算法、工厂拼起来,做出直击人心的产品。