“但分辨率太低。”刘博导皱眉，“只能看到大概位置，看不清细节。”

这时，林院士路过，看了一眼：“你们这个……用的是被动接收能量辐射的原理吧？为什么不试试主动发射特定频率的能量波，然后接收反射信号？就像雷达。”

三人愣了愣，随即狂喜。

雷达原理！主动探测！

又是半天折腾，第二版出来了。这次设备大了点，但成像清晰多了——能清楚看到小豆子手部能量点的分布、强度、甚至流动方向。

“这东西……”年轻医生声音发抖，“能用来提前预警晶体化！能量在体内异常聚集时，仪器就能发现！早发现就能早干预！”

小主，

“还能用来研究能量生物的行为模式！”小豆子补充，“主动探测，能看清它们内部结构！”

第二份项目报告，也交上去了。

项目三：“物资分配优化算法”

小刘这边，遇到了最实际的问题：车上三百多人，物资有限。粮食、药品、燃料，每天怎么分，分多少，全凭经验，经常有人不够，有人浪费。

他拿着账本去找负责数学建模的王教授。

“王教授，能不能用数学方法，优化物资分配？”

王教授看了眼账本上密密麻麻的收支记录，摇头：“数据量太小，样本太单一，建不了靠谱的模型。”

两人正发愁，老耿带着巡逻队回来，骂骂咧咧：“三号车厢那帮搞研究的，晚上开灯到两点，耗电太多了！说了也不听！”

小刘眼睛一亮：“耗电数据！这也是物资分配问题！”

他拉着王教授，开始收集全车数据：每个车厢的用电量、用水量、粮食消耗、药品使用，甚至每个人的年龄、体重、工作量、健康状况。

数据收集了三天，堆了半桌子。

王教授开始建模。但他发现一个问题：传统优化算法只考虑“效率”，不考虑“人性”。比如按算法，应该优先保障年轻力壮的技术人员，老人和孩子应该削减配给——这显然不行。

“得加权重。”小刘说，“老人孩子虽然产出少，但必须保障基本生存。技术人员重要，但也不能无限倾斜。”

“那权重怎么定？”王教授问。

这时，春婶端着饭进来，听见了，插了句嘴：“要我说，该按‘心’分。谁最需要，就给谁。生病的多分药，干重活的多分粮，孩子长身体多分营养。这还用算？”

小刘和王教授对视一眼。

“按需分配……”小刘喃喃，“但‘需’怎么量化？”

“用能量读数。”林院士的声音从门口传来，“每个人身体的基础能量需求不同，工作消耗的能量也不同。如果能实时监测每个人的能量状态，就能动态调整分配。”

“可我们没有那么多监测设备……”

“用麦子。”林院士说，“吃过麦子的人，体内有微弱能量标记，可以远程感应。车上大部分人都吃过麦子吧？”

还真是。小刘统计过，车上三百八十五人，吃过麦子的有三百二十一人。

说干就干。

技术组把“能量视觉辅助仪”改造成“人体能量监测网络”，在每节车厢装几个传感器，实时监测每个人的能量消耗。

王教授根据监测数据，设计出动态分配算法：能量消耗大的自动增加配给，能量状态差的触发预警，分配方案每小时调整一次。

试运行一天，效果惊人。

粮食消耗总量下降了百分之十五——因为避免了浪费。

药品使用效率提高了百分之三十——因为及时发现并干预了健康问题。

连用电都省了——系统自动识别哪些区域可以关灯，哪些必须开。

更关键的是，没人抱怨了。因为分配是“透明”的，每个人都能在车厢的显示屏上看到分配逻辑：为什么他多分了半碗饭，为什么她多领了一盒药。

第三份项目报告，也送到了老周桌上。

项目四：“能量-生物杂交育种”

这是最野的一个。

起因是秦院士团队发现，能量优化麦子种在污染土地上，不仅长得快，还能轻微净化土壤。她就想：能不能让麦子的净化能力更强？

但麦子是植物，净化能力有限。