这个命令让技术团队和学员们都是一愣。用计算机分析这种前所未见的能量数据？能行吗？

但此刻别无选择！铁蛋立刻带人，将记录仪捕获的、海量的攻击能量原始数据，通过刚刚稳定的局域网，导入到几台性能稍好的计算机中。学员们手忙脚乱地启动李诺之前简化开发的一些基础数据分析工具。

起初，屏幕上的结果一片混乱，各种无意义的噪点和乱码。计算机毕竟不是万能的，没有合适的算法和模型，它也无法理解这些高维能量数据。

“不行啊！李顾问！机器看不懂！”一个学员沮丧地喊道。

“那就教它看！”李诺眼神锐利，他快步走到一台计算机前，双手在键盘上飞快地操作起来，“我们没有现成的模型，就现场构建！基于我们已知的能量守恒定律、波动原理，还有‘炎黄’号之前探测到的所有高维能量特征库，编写交叉比对和特征提取脚本！”

这是一个临阵磨枪的笨办法，但却是在现有条件下唯一可行的途径！李诺亲自上手，带领着几名编程基础最好的学员，争分夺秒地编写着简陋的分析脚本。他们将已知的物理规则和能量特征作为“词典”，让计算机用这个“词典”去强行“阅读”那些天书般的攻击数据。

过程极其艰难，脚本运行一次次报错，一次次调整。所有人的心都悬在嗓子眼，看着屏幕上飞速滚动的代码和不断跳出的错误提示，汗水浸透了衣背。

几分钟后，在经过数十次修正后，一个极其简陋但终于能运行的特征提取脚本成功启动！

计算机开始全功率运转，风扇发出巨大的轰鸣声。屏幕上的数据流不再是无意义的乱码，而是开始被标记出不同的颜色，代表不同的能量强度区间；一些重复出现的、微小的能量波动模式被自动识别并高亮显示；甚至开始尝试将某些复杂的能量构型，与数据库中有限的已知高维能量特征进行相似度匹配！

破译组，喜提新工具！

虽然这个“工具”还很原始，分析结果充满不确定性，需要人工进行大量的甄别和判断，但相比纯粹的人力分析，效率提升了何止十倍？

“这里！计算机标记出攻击能量中存在一种高频振荡成分，频率特性与之前黑水晶泄露的某种结构参数高度吻合！”

“还有这个能量衰减曲线，不符合常规爆炸模型，更像是一种……定向的能量湮灭效应！”

小主，