宋河打开课程，新增一连串的新课，往下翻了许久才找到自己的课，简直被一众学术大牛淹没了！

看看信息，没啥问题，点击确认。

下面只能听天由命，最新一批课程的积分一个比一个高，自己的课惨遭排名垫底，但愿至少能有二三十个学生报名，让教室别太冷清。

千万别只有三五个人报名，开课之后就太尴尬了！

容纳350人的教室倘若只有三五人，简直有辅导班濒临倒闭的既视感。而且学生太少了，很可能选不出靠谱的实验室助手，那么开课的意义何在？

宋河叹口气，打开笔记本电脑。

虽然学生可能不多，但也得好好编写教材，争取能把一两个学生教明白，纳入麾下。

时间紧迫，教材不能有废话了，只能通篇干货，把短眠药研发可能用到的方法全列一遍！

要撰写一本……刺刀见血的实战教材！

宋河双手摁上键盘，敲打章节内容。

第一章，图神经网络SGCN理论的药物相互预测法！

DDIs预测，即两种以上药物混合时产生的副作用效果，包括药效增强减弱，毒性增强减弱，以及其余特性的出现等。增强视为正向作用，减弱视为负向作用……

森林预测模型结合多特征药物，以及胶囊网络的动态路由机制对药物作用进行分析，结合深度神经网络DNN进行相互预测……

嵌入DDIs预测框架，使用结点嵌入进行编码……

第二章，大数据库的药物预测法！

通过绘制化合物小分子和靶基因之间相互作用亲和力，以及相邻相似化合物亲缘关系，推断出未知化合物的可能药效及毒性……

对于预判化合物，采用酶抑制活性与酶动力学、放射性配体竞争、等温滴定量热、核磁共振等实验进行检验测定……

在测定靶基因数据抑制常数、吉布斯自由能、解离常数、半抑制浓度时，可借用实验小鼠和实验猴进行动物实验……